旷视唐文斌:Brain++可提供从数据到算法的一揽子技术能力

  • 时间:
  • 浏览:0

DoNews10月21日消息(记者 翟继茹)在第六届世界互联网大会上,旷视自主研发的人工智能算法平台Brain++荣获“世界互联网领先科技成果”奖。旷视联合创始人兼CTO唐文斌介绍Brain++称,它是一套端到端的AI算法平台,目标是让研发人员获得从数据到算法产业化的一揽子技术能力,不不重复造轮子也都都都可否 推进AI快速落地。

据介绍,2014年旷视现在结束了研发Brain++,目前,旷视全员使用Brain++来训练、部署算法,不不依赖第三方开发的厚度学习框架。在行业落地方面,旷视已实现对每其他人物联网、城市物联网、供应链物联网三大场景的赋能。

唐文斌介绍,Brain++其核心的厚度学习框架具备独特的训练和推理一体化技术架构,一起去集成了行业领先的自动机器学习(AutoML)技术,可实现算法训练和模型部署的高效流程化,和厚度神经网络模型设计自动化,在减少人员参与而不牺牲训练质量的条件下,大幅提高算法生产厚度。针对框架、算力和数据4个 核心主次,旷视Brain++在总体架构上分为三主次,包括厚度学习框架MegEngine、厚度学习云计算平台MegCompute、以及数据管理平台MegData。具体来讲,旷视的Brain++具备以下独特优势:

‧ 针对视觉任务定制化优化。Brain++针对视觉任务做出了定制化的优化,使处置图像与影像更高效。经过优化的Brain++有点硬适合几瓶图像及视频训练及完成简化的视觉任务,如图像分类、物体检测、物体场景分割、影像分析等。

‧ 配备AutoML技术。Brain++将厚度神经网络设计、参数调整及设备适配等过程自动化,可显著降低人力成本并大幅提高开发厚度,帮助AI企业构建出十根不断自我改进、不断变得更加高效的半自动的算法研发产线。

‧ 多任务及多用户调度能力。Brain++可智能地调度平台硬件基础设施的计算能力,都都都可否 支持数百名研究人员一起去在数万个GPU芯片上执行从数百到数千个训练任务,从而显著提高算法训练厚度。

今年8月份,科技部回应依托旷视建设图像感知国家新一代人工智能开放创新平台”。未来,旷视Brain++将通过开源,推动建立完善的AI产业生态。(完)